Dr. Kajetan Hinner

	Germany  Rheinland-Pfalz Universität Mainz Soziologie

Wintersemester 2006

Vorlesung: Methoden der empirischen Sozialforschung (Teil I). Wöchentlich, Donnerstag 12.00 bis 14.00 Uhr, P1.

• Magister: Pflichtveranstaltung
• Diplom: Pflichtveranstaltung
  

Evaluation

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Inhalt

Ziel der auf zwei Semester hin angelegten Veranstaltung ist die Vermittlung eines Ein- und Überblicks über die grundlegenden Methoden und Techniken der empirischen Sozialforschung. Die Studierenden sollen mit den Anliegen, den wissenschaftstheoretischen Grundlagen, der historischen Entwicklung und insbesondere mit dem aktuellen Standardrepertoire der quantitativ orientierten Sozialforschung vertraut gemacht werden. Themen in Teil I der Veranstaltung sind u.a. die Ziele der Sozialforschung, Möglichkeiten von Forschungsdesigns, Probleme der Messung und Operationalisierung sowie Auswahl- und Stichprobenverfahren. In Teil II im nächsten Semester wird es dann um die wichtigsten Verfahren der Datenerhebung gehen (Befragung, Beobachtung, Inhaltsanalyse) und um elementare Techniken der angewandten statistischen Datenanalyse.

Literaturhinweise:

• Diekmann, Andreas: Empirische Sozialforschung, neueste Auflage, Reinbek: Rowohlt
  Schnell, Rainer / Hill Paul B. / Esser, Elke: Methoden der empirischen Sozialforschung, neueste Auflage, München: Oldenbourg
  

Online-Probeklausur am 7.2.2007, 14 bis 16 Uhr, ZDV-Räume N33 und Kursraum 1

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Themenübersicht

A. Einführung

I. Anforderungen und Scheinerwerb
II. Themenübersicht der gesamten Vorlesung und Übung I und II
1) Einführung
2) Geschichte der empirischen Sozialforschung
3) Wissenschaftstheorie
4) Schritte des Forschungsprozesses
5) Theorien und Hypothesen
6) Untersuchungsformen, Designs, Experiment
7) Operationalisierung, Messen, Indizes, Skalen
8) Auswahlverfahren, Stichprobenverfahren
9) Befragung I (ab hier: Methoden und Techniken der empirischen Sozialforschung II)
10) Befragung II
11) Beobachtung
12) Inhaltsanalyse
13) Nichtreaktive Verfahren, Gruppendiskussion,
14) Soziometrie, Sekundäranalysen, Evaluationsstudien, Aktionsforschung u.ä.
15) Datenvercodung und -aufbereitung
16) Datenauswertung I: Univariate Analyse
17) Datenauswertung II: Bivariate Analyse
18) Datenauswertung III: Multivariate Analyse
III. Literatur

Basistexte:
Schnell, R. et al.: Methoden der empirischen Sozialforschung, neueste Aufl., München: Oldenbourg.
Diekmann, A.: Empirische Sozialforschung, neueste Aufl., Reinbek: Rowohlt
Benninghaus, H.:Einführung in die sozialwissenschaftliche Datenanalyse, neueste Aufl., München: Oldenbourg.
Ergänzend:
Babbie, E.: Practice of Social Research, neueste Aufl., Belmont: Wadsworth.
Kromrey, H.: Empirische Sozialforschung, neueste Aufl., Opladen: Westdeutscher Verlag.
Atteslander, P.: Methoden der empirischen Sozialforschung, neueste Aufl., Berlin: De Gruyter.
Friedrichs, J.: Methoden empirischer Sozialforschung, neueste Auf., Opladen: Westdeutscher Verlag.
Mayntz, R. et al.: Einführung in die Methoden der empirischen Soziologie, neueste Aufl., Opladen: Westdeutscher Verlag.
Backhaus, K. et al.: Multivariate Analysemethoden, neueste Aufl., Berlin: Springer.
Handbücher:
König, R. (Hrsg.)(1973): Handbuch der empirischen Sozialforschung, München: dtv.
Koolwijk, J./Wieken-Meyser, M. (Hrsg.) (1976 ff): Techniken der empirischen Sozialforschung, München: Oldenbourg.
Rossi, P.H. et al. (Eds.) (1983): Handbook of Survey Research, Orlando: Academic Press.
Roth, E. (Hrsg.) (1984): Sozialwissenschaftliche Methoden, München: Oldenbourg.
Speziell:
Kern, H. (1982): Empirische Sozialforschung, München: Beck.
Opp, K.D.: Methodologie der Sozialwissenschaften, neueste Aufl., Reinbek: Rowohlt.
Kriz, J. (1981): Methodenkritik der Sozialwissenschaften, Stuttgart: Teubner.
Hunt, M. (1991): Die Praxis der empirischen Sozialforschung, Frankfurt: Campus.
Johoda, M. et al. (1978): Die Arbeitslosen von Marienthal, Frankfurt: Suhrkamp (zuerst 1933).
IV. Wozu empirische Sozialforschung in der Ausbildung?
- Eigenständige Durchführung von empirischen Projekten, methodenkritische Einschätzung vorliegender empirischer Studien
V. Was ist empirische Sozialforschung?
- Wissenschaftliche Erforschung sozialer Zustände und Prozesse mit empirischen Methoden
VI. Ziele der empirischen Sozialforschung
- Beschreibung, Erklärung, Prognose, Politikberatung
VII. Wichtige Kontroversen in der empirischen Sozialforschung
1) Trivialitätsthese
2) Verhältnis Theorie-Empirie
3) Quantitativ-qualitativ

B. Geschichte

Schnell et al.: Kap. 2, Diekmann: Kap. III
Kern: Empirische Sozialforschung

1) Politische Arithmetik in England (17. Jhd.)
2) Kameralistische Universitätsstatistik in Deutschland (18. Jhd.)

1) Adolphe Quételet (1835)
2) Frederic LePlay (1855)
3) Ernst Engel (1869)

1) Social Surveys der englischen Statistical Societies (1830-50)
2) Sozialpolitische Enqueten des britischen Parlaments (1830-60)
3) Erhebungen des „Vereins für Socialpolitik" (seit 1873)

1) Social Survey Movement (ab 1900)
2) Chicago Schule (20er und 30er Jahre)
3) Columbia Schule (40er und 50er Jahre)
4) Social Policy Research (60er Jahre)

1) Forschungsinstitut für Sozialwissenschaften an der Universität Köln (1919-34)
2) Institut für Sozialforschung an der Universität Frankfurt (1924-1933)
3) Österreichische Wirtschaftspsychologische Forschungsstelle in Wien (1927-1938)

1) Frankfurter Institut für Sozialforschung (seit 1950)
2) Kölner Schule
3) Gruppe um Helmut Schelsky (Münsteraner Soziologie)

1) Wichtige Zeitschriften
2) Financiers
3) Wer und wo? Wichtige Institutionen

C. WISSENSCHAFTSTHEORIE

Schnell et al.: Kap. 3, Diekmann: Kap. IV
Opp: Methodologie der Sozialwissenschaften
Esser, H. et al. (1977): Wissenschaftstheorie, 2 Bde., Stuttgart: Teubner

0. Warum Wissenschaftstheorie? Aufgaben der Wissenschaftstheorie

Ausgewählte Probleme der Wissenschaftstheorie:

1. Arten von Begriffen (logische vs. empirische Begriffe)
2. Forderungen an Begriffe (Präzision, Konsistenz)
3. Arten von Definitionen (Nominaldefinition, analytische Definitionen, Realdefinitionen, operationale Definitionen)

1. Logische Sätze
2. Empirische Sätze
3. Präskriptive Sätze, normative Aussagen

1. Wertbasis
2. Werturteile im Aussagenzusammenhang (in der Objektsprache)
3. Wertungen und Werturteile als Untersuchungsgegenstand (im Objektbereich)

1. Deduktiv-Nomologisches Erklärungsschema: Hempel-Oppenheim-Schema (H-O-Schema, 1948)
2. Adäquatheitskriterien für eine Erklärung
3. Strukturelle Ähnlichkeit von Erklärung und Prognose

1. Verwendete Begriffe
2. Logische Struktur
3. Informationsgehalt (empirischer Gehalt)
4. Verhältnis zu anderen Theorien (Konfrontierung mit alternativen Theorien)
5. Empirische Bewährung (Falsifikation versus Verifikation, Basissatzproblem)

D. FORSCHUNGSPROZESS

Schnell et al.: Kap. 1, Diekmann: Kap. V
 Friedrichs: Kap. 2.1
 Alemann, H. (1977): Der Forschungsprozeß, neueste Aufl., Stuttgart: Teubner

I. Allgemein

1) Entdeckungszusammenhang
2) Begründungszusammenhang
3) Verwertungs- oder Wirkungszusammenhang

II. Schritte des Forschungsprozesses („10-Stufen-Schema“)

1) Problemfindung und -strukturierung
2) Theoriebildung
3) Forschungsdesign und Wahl des Erhebungsverfahrens
4) Auswahlverfahren
5) Operationalisierung
6) Vorbereitung der Datenerhebung
7) Datenerhebung (Feldphase)
8) Datenerfassung und -aufbereitung
9) Datenauswertung
10) Publikation und Verbreitung der Ergebnisse (wie schreibt man einen Forschungsbericht?)

III. Beispiel 1: Studie über Arbeitslosigkeit (Durchspielen der 10 Schritte)
IV. Beispiel 2: Münchner Gründerstudie (Durchspielen der 10 Schritte)

E. THEORIEN UND HYPOTHESEN

Opp, K.D.: Methodologie der Sozialwissenschaften
Blalock, H.M. (1969): Theory Construction, Englewood Cliffs: Prentice Hall

I. Theorien

1) Theoriebegriff
2) Theorien in den Sozialwissenschaften

1) Forschungsprogramme
2) Allgemeine Verhaltenstheorien
3) Theorien mittlerer Reichweite, bereichsspezifische Theorien

3) Möglichkeiten der Formulierung von Theorien

1) Verbale Theorien
2) Pfaddiagramme
3) Axiomatisierte Theorien
4) Mathematische Formulierung
4) Beurteilungskriterien für Theorien
5) Problemspezifische Ausarbeitung von Theorien, Ableitung von Hypothesen, Modellbau

II. Hypothesen

1) Hypothesenbegriff
2) Mindestbedingungen für eine Kausalbeziehung
3) Arten von Hypothesen (deterministische - probabilistische, wenn - dann, je - desto, Kontexthypothesen, komplexere Hypothesen)
4) Leithypothesen
5) Unabhängige und abhängige Variablen
6) Grundtechniken der Hypothesenüberprüfung (Nullhypothese, Fehler erster und zweiter Art, Prüftechniken)

 F. UNTERSUCHUNGSFORMEN

Schnell et al.: Kap. 5, Diekmann: Kap. VII+VIII
 Zimmermann, E. (1972): Das Experiment in den Sozialwissenschaften, Stuttgart: Teubner

I. Designentscheidungen

1) Zeitliche Dimension des Designs

1) Querschnittstudie - Längsschnittstudie
2) Trendstudie - Panelstudie - Zeitreihenanalyse
3) Retrospektiv - prospektiv
4) Kontinuierliche - diskrete Zeit

2) Erhebungsart

Primärerhebung - Sekundäranalyse - Analyse amtlicher Daten

3) Erhebungskontext

Laborstudie - Feldstudie

4) Erhebungsinstrument

Befragung - Beobachtung - Inhaltsanalyse

5) Erhebungsumfang

1) Einzelfallstudie - mehrere/viele
2) Qualitativ - quantitativ

6) Untersuchungsanordnung

Experimentell - quasi-experimentell - Ex-post-facto Anordnung

II. Der Datenwürfel
III. Untersuchungsanordnungen

1) Einleitendes Beispiel (typische Fehlerquellen)
2) Experiment, experimentelle Designs mit einigen wichtigen experimentellen Versuchsanordnungen

1) Einmalige Messung (Post test only)
2) Vorher-Nachher-Messung
3) Solomon-Vier-Gruppen Anordnung
4) Stimulus mit mehr als zwei Ausprägungen
5) Faktorielle Designs

Beurteilungskriterien für Experimente (interne und externe Validität)

3) Quasi-experimentelle Designs (Matching anstelle von Randomisierung, Zeitreihendesign ohne Kontrollgruppe)
4) Ex-post-facto Anordnungen (Design von Surveys)

G. MESSUNG

Schnell et al.: Kap. 4, Diekmann: Kap. VI
Mayntz et al.: Kap. 2
Friedrichs: Kap. 4

1) Operationale Definition
2) Theoretische Ebene und Beobachtungsebene
3) Konstrukte, Dimensionen, Indikatoren

1) Begriff des Messens (Zuordnung von Zahlen zu Objekten oder Ereignissen nach bestimmten Regeln, empirisches und numerisches Relativ)
2) Skalenniveaus (Nominal-, Ordinal-, Intervall-, Ratio-Skala)
3) Reliabilität (und Verfahren zur Ermittlung)
4) Validität (Arten und Verfahren zur Ermittlung)

IV. Skalen/Skalierungsverfahren

1) Likert-Skala (Methode der summierten Schätzwerte)
2) Thurstone-Skala (Methode der gleicherscheinenden Intervalle)
3) Guttman-Skala
4) Semantisches Differential (Polaritätsprofil)
5) Weitere Skalierungstechniken (Magnitude-Skala)

 H. AUSWAHLVERFAHREN

Schnell et al.: Kap. 6, Diekmann: Kap. IX
 Mayntz et al.: Kap. 3
 Friedrichs: Kap. 3.4
 Böltken, F. (1976): Auswahlverfahren, Stuttgart: Teubner

II. Zentrale Konzepte

1) Grundgesamtheit
2) Auswahlgesamtheit
3) Inferenzpopulation
4) Auswahleinheiten
5) Repräsentations- und Inklusionsschluß
6) Stichprobenverteilung für metrische Variablen
7) Stichprobenverteilung für dichotome Variablen

1) Willkürliche Auswahl
2) Bewußte Auswahl (typische, extreme Fälle, Quoten-Verfahren)

1) Einfache Zufallsauswahl (und Verfahren zur praktischen Realisierung)
2) Geschichtete Zufallsstichprobe
3) Klumpenstichprobe (Cluster-Stichprobe)
4) Mehrstufige Zufallsstichprobe

Literaturempfehlungen

• Maria Jahoda, Paul F. Lazarsfeld, Hans Zeisel (1933): Die Arbeitslosen von Marienthal
  
• Jürgen Gerhards (2003): Die Moderne und ihre Vornamen. Westdeutscher Verlag
  
• Deutsches PISA-Konsortium (Hrs.): PISA 2000. Basiskompetenzen von Schülerinnen und Schülern im internationalen Vergleich. Leske + Budrich Verlag

(Konzept: Prof. Dr. Peter Preisendörfer / Dr. Kajetan Hinner)

Seminar: Multivariate Datenanalyse - Das Sozio-ökonomische Panel (SOEP)

Wöchentlich, Donnerstag 17.00 bis 19.00 Uhr. GEOpool, N131

(ab dem Hauptstudium, Studierende im Haupt- und Nebenfach Soziologie).

Das Ziel dieser Veranstaltung ist eine eingehendere Beschäftigung mit der computergestützten Datenanalyse. Deshalb sind grundlegende SPSS-Kenntnisse, wie sie in den einführenden Methodenveranstaltungen vermittelt werden, für die Teilnahme erforderlich. Sollten diese nicht vorliegen, ist ein erheblicher Mehraufwand vonnöten.
Nach einer kleinen Wiederholung und Rekapitulierung der SPSS-Basis-Anwendungen werden wir uns um kompliziertere und inhaltlich ergiebige aktuelle Datensätze kümmern. Dies soll anhand des SOEP geschehen.
Das SOEP ist eine seit 1984 jährliche Wiederholungsbefragung von Deutschen, Ausländern und Zuwanderern in den alten und neuen Bundesländern. Die Stichprobe umfasste im Erhebungsjahr 2004 mehr als 12.000 Haushalte mit fast 24.000 Personen. Themenschwerpunkte sind unter anderem Haushaltszusammensetzung, Erwerbs- und Familienbiographie, Erwerbsbeteiligung und berufliche Mobilität, Einkommensverläufe, Gesundheit und Lebenszufriedenheit.

Scheinerwerb (Seminarschein): Teilnahme an allen Sitzungen bis auf einer, Referat/Artikelzusammenfassung, Hausarbeit.

Evaluation

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Terminübersicht

Link zum Reader-Plus

Basisliteratur:

• Benninghaus, Hans: Einführung in die sozialwissenschaftliche Datenanalyse. 7. Aufl. 2005, 464 S., München: Oldenbourg
• (*) Bühl, Achim / Zöfel, Peter 2004: SPSS Version 12, m. CD-ROM. Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows. München: Pearson Studium
• SOEP-Homepage: www.diw-berlin.de/soep

Technische Hinweise für Dozenten, die eine ähnliche Veranstaltung durchführen möchten.

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Letzte Änderungen: 27.2.2007
This course design is (c)  2006 by Dr. Kajetan Hinner, Sociology Department, Univ. of Mainz, Germany. You have to email and ask for my acceptance, if you want to use any information provided here commercially. Follow this Link to get to my homepage.